La traduzione è un’arte antica, forse quanto la civiltà stessa. Alcuni dei primi testi umani sopravvissuti, le tavolette d’argilla della Mesopotamia, includono elenchi di parole equivalenti in diverse lingue. Scrive il Financial Times.
Le radici antiche, tuttavia, non sono un ostacolo all’innovazione e l’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) “generativa”, come ChatGPT di OpenAI, ha innescato un’impennata nella tecnologia di traduzione. Il fornitore di dati Statista prevede che il mercato globale della traduzione basata sull’intelligenza artificiale (in particolare l'”elaborazione del linguaggio naturale”, o NLP) crescerà da circa 5 miliardi di dollari nel 2023 a circa 12 miliardi di dollari entro il 2030.
TUTTI (O QUASI) HANNO BISOGNO DI UN TRADUTTORE
Un’azienda che spera di trarne profitto è la tedesca DeepL, che è stata nominata vincitrice nella categoria IT e sicurezza informatica del sondaggio Tech Champions 2023 del FT. Ma non mancano i concorrenti, tra cui non solo altre start-up, ma anche colossi tecnologici come Google e Meta, proprietario di Facebook, e aziende di software aziendale come Cisco e Microsoft.
“Ci sono dentro un po’ tutti”, dice Mark Beccue, direttore di ricerca di The Futurum Group, una società di ricerca e consulenza tecnologica. “Google è molto interessata alla [traduzione linguistica] da molto tempo”.
La mole di contenuti che le aziende e le altre organizzazioni producono fa sì che la domanda rimanga elevata. Il settore della traduzione “serve ogni industria sotto il sole, perché ogni industria ha bisogno di una traduzione linguistica”, afferma Florian Faes, amministratore delegato di Slator, fornitore di notizie e ricerche sulla traduzione linguistica.
I progressi dell’intelligenza artificiale offrono la possibilità di risparmiare denaro e tempo, con l’intervento di traduttori umani solo quando necessario, o secondo le indicazioni di un software di previsione della qualità, come quello realizzato dalla start-up statunitense ModelFront. Secondo uno studio pubblicato lo scorso anno dalla società di ricerca tecnologica Gartner, entro il 2025, il 25% del lavoro dei traduttori umani consisterà nella revisione e nella modifica di testi tradotti da macchine.
L’ASCESA DI DEEPL
DeepL è cresciuta rapidamente da quando è stata lanciata nel 2017 da Jaroslaw Kutylowski, un informatico polacco che è anche l’amministratore delegato dell’azienda.
In precedenza, Kutylowski è stato chief technology officer della società predecessore Linguee, un dizionario multilingue compilato attraverso l’analisi computerizzata di testi bilingue trovati online. Ha guidato un team che ha utilizzato i dati linguistici di Linguee per contribuire alla creazione di quello che sarebbe diventato DeepL, un traduttore online basato su reti neurali (un tipo di sistema IA modellato sul cervello umano).
Oggi DeepL, come si è ribattezzata la società privata, offre servizi di abbonamento mensile gratuiti e a pagamento e copre circa 30 lingue. Dichiara di avere più di 20.000 clienti commerciali, tra cui l’editore Elsevier e l’azienda tecnologica Fujitsu.
Pur non rivelando le proprie entrate, a gennaio ha annunciato di essersi assicurata una valutazione di 1 miliardo di dollari da parte degli investitori, che le ha conferito il cosiddetto status di “unicorno”. “DeepL è probabilmente l’azienda tecnologica di maggior successo nel settore della traduzione degli ultimi 15 anni”, afferma Faes.
L’azienda afferma di produrre il miglior software di traduzione automatica al mondo. Questa affermazione si basa su test in cieco, in cui traduttori professionisti selezionano la resa più accurata di un testo senza sapere quale azienda lo abbia prodotto.
“Tutto si riduce a disporre della migliore tecnologia”, afferma Kutylowski. Le reti neurali dell’azienda sono in grado di analizzare grandi quantità di dati raccolti da Internet per imparare la traduzione più probabile per ogni frase.
LE RETI NEURALI
Ma questo vale anche per i rivali di DeepL, che utilizzano anch’essi le reti neurali. Alla domanda su cosa dia a DeepL un vantaggio, un rappresentante dell’azienda si limita a dire che si tratta di una combinazione di “architettura” delle sue reti neurali, dei suoi dati di addestramento e dell’apporto umano dietro i suoi modelli di dati.
I dati originali di Linguee sono stati integrati attingendo ad altre fonti, come i siti web aziendali e i social media, che, secondo Kutyłowski, aiutano la tecnologia di DeepL a padroneggiare idiomi più casuali.
Traduzioni più sfumate saranno senza dubbio ben accolte dai clienti di DeepL. Ma l’azienda sarà in grado di mantenere la sua crescita di fronte alla concorrenza di aziende tecnologiche molto più grandi?
NEMMENO GOOGLE SPAVENTA DEEPL
Kutylowski non sembra preoccupato. DeepL continuerà a concentrarsi sulla ricerca di “livello accademico” in aree quali il modo in cui le reti neurali dovrebbero essere “cablate” per la traduzione e come ottenere i migliori dati di addestramento.
“Siamo in competizione con Google Translate e quindi con Google fin dall’avvento della [nostra] azienda”, afferma. “Il panorama non è cambiato molto per noi”.
Tuttavia, riconosce che il ritmo del cambiamento è aumentato di recente. “C’è un grande sviluppo nell’IA e la velocità della ricerca è aumentata”, afferma. “Questo rappresenta ovviamente una sfida per i nostri team, che devono accelerare un po’”.
DeepL ha recentemente iniziato a uscire dal suo mercato principale. A gennaio ha rilasciato uno strumento di scrittura IA che “migliora la comunicazione scritta” in inglese e tedesco. Sta inoltre cercando di espandersi oltre la sua base europea, soprattutto in Asia e negli Stati Uniti.
Una fonte di concorrenza è il crescente mercato dei consumatori per la traduzione automatica. “La gente vuole andare in Europa [in vacanza] e avere un traduttore tascabile”, afferma Bern Elliot, vicepresidente ed esperto di AI di Gartner.
COSA COMBINA ZUCKERBERG
Ad agosto, Meta ha rilasciato un software di intelligenza artificiale che, a suo dire, è in grado di tradurre automaticamente da circa 100 lingue sia in voce che in testo. L’azienda ha dichiarato che la tecnologia, SeamlessM4T, rappresenta un passo avanti verso la realizzazione di un traduttore universale, una versione reale del pesce di Babele dotato di orecchie nel classico di fantascienza Guida galattica per gli autostoppisti.
Meta ha dichiarato che renderà pubblici i dati alla base di SeamlessM4T, tra cui 470.000 ore di parlato e testo, per consentire a ricercatori e sviluppatori di sviluppare la tecnologia.
Nonostante l’aumento della concorrenza nel settore della traduzione automatica, DeepL rimane ottimista sul suo futuro, convinta che la sua attenzione alla qualità della traduzione aprirà nuove opportunità.
“Quando si migliora la qualità della traduzione un po’ alla volta, si sbloccano sempre più casi d’uso per la traduzione automatica”, afferma Kutylowski.
(Estratto dalla rassegna stampa estera a cura di eprcomunicazione)
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