L’intelligenza artificiale sta avanzando a una velocità sorprendente. Gli ultimi modelli possono ora completare compiti complessi che richiedono ore con poca supervisione umana. […] Non sorprende che un saggio che dichiara che “Sta succedendo qualcosa di grande” e, nei giorni scorsi, un post sul blog dello stesso tenore di Citrini Research, una società di analisti, siano diventati virali.
Ci si chiede se stia accadendo qualcosa di grande anche nell’economia. Scott Bessent, Segretario al Tesoro americano, ha previsto lo scorso anno che l’IA avrebbe presto iniziato a “mordere”, portando a miglioramenti evidenti nella produttività. Kevin Warsh, nominato dal presidente Donald Trump alla guida della Federal Reserve, conta su un boom della produttività guidato dall’IA per aiutare a domare l’inflazione – scrive The Economist.
IL PARADOSSO DEI DATI MACROECONOMICI
Un paradosso nei dati macroeconomici americani sembra, a prima vista, suggerire che Bessent e Warsh abbiano ragione. L’economia è cresciuta del 2,2% nel 2025; tuttavia, le assunzioni sono rallentate bruscamente nello stesso periodo. Questa combinazione suggerisce che ogni lavoratore stia generando più output.
EVIDENZE ANCORA LIMITATE SULLA PRODUTTIVITÀ
L’evidenza di guadagni di produttività sostanziali alimentati dall’IA è, tuttavia, scarsa. […] Il recente divario tra crescita della produzione e occupazione non è particolarmente insolito. Sebbene i dati ufficiali debbano ancora essere pubblicati, una stima suggerisce una crescita della produttività di circa l’1,9% nel 2025. Sarebbe appena al di sotto della media a lungo termine di circa il 2% e ben lontana dai miglioramenti apportati durante il boom di Internet degli anni ’90 e 2000.
LE ALTRE SPIEGAZIONI DEL DIVARIO
Inoltre, il divario tra la crescita dell’output e quella dell’occupazione potrebbe essere dovuto a molti fattori. Gran parte della recente crescita del PIL riflette un’impennata negli investimenti, in particolare nelle infrastrutture legate all’IA. Jason Furman della Harvard University stima che circa il 90% della crescita del PIL nella prima metà del 2025 provenga dalla spesa per i data center e relativi investimenti di capitale. […]
Le dinamiche del mercato del lavoro puntano nella stessa direzione: una politica migratoria più restrittiva ha ridotto la crescita della forza lavoro, sollevando la produttività media attraverso la rimozione di molti lavoratori in settori a produttività relativamente bassa come l’agricoltura e l’edilizia.
COME MISURARE L’EFFETTO DELL’IA
Come farebbero gli economisti a sapere se l’IA sta contribuendo a una maggiore produttività? In generale, devono esaminare tre elementi: quanto ampiamente la tecnologia viene adottata, quanto intensamente viene utilizzata e quanto migliora l’output quando applicata a singoli compiti.
ADOZIONE E INTENSITÀ D’USO
L’adozione sta iniziando a salire. Una ricerca stima che il 41% dei lavoratori americani abbia utilizzato l’IA generativa sul lavoro nel novembre 2025, rispetto al 31% dell’anno precedente. Eppure l’adozione da sola dice poco. Conta anche l’intensità con cui la tecnologia viene impiegata. È emerso che solo il 13% circa degli adulti in età lavorativa la usa ogni giorno. La quota di ore di lavoro totali che coinvolgono l’IA generativa rimane piccola, essendo passata dal 4,1% alla fine del 2024 a solo il 5,7% a metà del 2025.
I BENEFICI QUANDO L’IA VIENE UTILIZZATA
Quando l’IA viene utilizzata, i benefici possono essere grandi. Nel 2023 uno studio ha rilevato che l’uso di ChatGPT riduce i tempi di completamento per i compiti di scrittura di quasi il 40%. Una revisione più ampia riporta guadagni medi di produttività del 15-30% in contesti reali.
UN IMPATTO ANCORA MODESTO
Prendendo in considerazione tutti e tre i fattori, un calcolo approssimativo suggerisce che finora l’IA abbia avuto solo un impatto modesto sulla produttività. Unendo l’aumento delle ore lavorative trascorse utilizzando l’IA generativa con il miglioramento dell’efficienza, si ottiene una spinta di circa 0,25-0,5 punti percentuali alla crescita della produttività nell’ultimo anno. Questo calcolo è quasi certamente troppo generoso. Presuppone che tutto il tempo risparmiato venga reimpiegato in modo produttivo e che i lavoratori non producano output di minor valore.
IL VERO NODO: LA RIORGANIZZAZIONE DELLA PRODUZIONE
Tutto ciò segnala un difetto più profondo nell’argomentazione secondo cui l’IA stia alimentando un boom della produttività. Tali miglioramenti di solito avvengono non solo quando i lavoratori usano più spesso un nuovo strumento, ma quando le aziende riorganizzano la produzione attorno ad esso. Le prime fabbriche divennero solo un po’ più efficienti quando i motori a vapore furono sostituiti da motori elettrici; la vera rivoluzione arrivò decenni dopo, quando le planimetrie furono ridisegnate per sfruttare al meglio l’energia elettrica. […]
(Estratto dalla rassegna stampa estera a cura di eprcomunicazione)
