A oggi esistono alcuni parametri clinici che indicano quale potrà essere la probabilità di recupero della coscienza di un paziente in coma ma non è possibile conoscere con esattezza quale sarà il decorso clinico di ognuno. Ora, però, un modello matematico messo a punto da un team di ricercatori è riuscito a farlo.
Lo studio è stato pubblicato su Scientific Reports.
IL TEAM
La ricerca coordinata dall’Istituto per la ricerca e l’innovazione biomedica del Consiglio nazionale delle ricerche di Messina (Cnr-Irib) e dall’Istituto di analisi dei sistemi ed informatica del Consiglio nazionale delle ricerche di Roma (Cnr-Iasi) è stata effettuata grazie ai dati raccolti da uno studio condotto dall’Istituto S. Anna di Crotone e altri centri clinici nazionali.
L’OBIETTIVO
I dati hanno permesso, per la prima volta, di realizzare un innovativo modello matematico capace di caratterizzare e prevedere gli esiti clinici dell’uscita dallo stato di coma di pazienti con gravi cerebrolesioni acquisite.
“Nei casi di persone affette da gravi cerebrolesioni acquisite, pur essendovi alcuni parametri clinici internazionalmente accettati che indicano quale potrà essere la probabilità di recupero della coscienza, non è possibile ad oggi conoscere con esattezza quale sarà il decorso clinico per ogni singolo paziente: i ricoveri ospedalieri, sia per gli per interventi rianimatori o neurochirurgici, sia per i successivi interventi di tipo riabilitativo, possono prolungarsi per settimane o mesi”, ha spiegato Francesca Lucia Lucca, medico primario dell’Unità di risveglio dell’Istituto S. Anna di Crotone.
I PAZIENTI
La ricerca ha preso in esame i dati clinici di 156 pazienti con grave cerebrolesione acquisita (GCA), cioè un danno cerebrale esteso prevalentemente di origine traumatica o vascolare, tale da determinare una condizione di coma che può durare per brevi o lunghi periodi di tempo.
Il modello matematico ha permesso di prevedere le “traiettorie” degli esiti clinici per ogni singolo paziente.
“I pazienti oggetto dello studio – ha detto Lucca – risultavano ricoverati in strutture di riabilitazione intensiva distribuite su tutto il territorio nazionale: di questi, la maggior parte aveva un danno di natura vascolare (50.6%), seguito da patologie traumatiche (36%) e anossia (9.6%)”.
L’ANALISI E LA PREVISIONE PER OGNI PAZIENTE
“Per ciascuno – ha aggiunto il primario -, sono stati raccolti dati relativi alla condizione clinica al momento del ricovero in riabilitazione e durante tutto il periodo di degenza fino alla loro dimissione: alle dimissioni, circa il 3% era deceduto, il 61.1% aveva avuto un completo recupero della coscienza, mentre il 36% era rimasto in stato vegetativo o di minima coscienza”.
Proprio l’analisi della condizione clinica lungo tutto l’intervallo temporale della degenza ha permesso di modellizzarne l’evoluzione tramite una equazione matematica: “Per la prima volta sono state caratterizzate dal punto di vista matematico le traiettorie di evoluzione dello stato di coscienza dei pazienti, arrivando a predire il recupero delle funzioni cerebrali dei pazienti o, nei casi peggiori, il grado di disabilità”, ha chiarito Simona Panunzi, ricercatrice del Cnr-Iasi.
I RISULTATI
L’approccio metodologico utilizzato ha consentito di identificare un set di variabili che, sintetizzate in un indice descrittivo dello stato di coscienza del soggetto, hanno permesso di predire l’esito clinico dei pazienti con una accuratezza dell’85%.
“Il dato interessante è che, a tre mesi dalla degenza, l’esito dei pazienti con esito positivo si differenziava chiaramente da quelli con esito negativo”, conclude Antonio Cerasa, ricercatore del Cnr-Irib. “Avendo a disposizione una maggiore quantità di dati registrati lungo tutto il decorso clinico dei pazienti ricoverati presso i centri di neuroriabilitazione potremmo a breve fornire un sistema computazionale utile per supportare il personale medico, con informazioni continuamente aggiornate su come i trattamenti in atto possono deviare le traiettorie degli esiti clinici”.
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