A dicembre, lo staff dell’American Writers and Artists Institute, un’organizzazione di 26 anni che riunisce i copywriter, si è reso conto che stava succedendo qualcosa di grosso.
Era stata appena rilasciata l’ultima edizione di ChatGPT, un “modello linguistico di grandi dimensioni” che analizza Internet per rispondere a domande ed eseguire compiti a comando. Le sue capacità erano sorprendenti e rientravano perfettamente nel campo delle persone che generano contenuti, come testi pubblicitari e post di blog, per vivere.
“Sono inorriditi”, ha detto Rebecca Matter, presidente dell’istituto. Durante le vacanze, si è affrettata a organizzare un webinar sulle insidie e sul potenziale della nuova tecnologia di intelligenza artificiale. Più di 3.000 persone si sono iscritte, ha detto, e il messaggio generale è stato cautelativo ma rassicurante: gli scrittori potrebbero usare ChatGPT per completare gli incarichi più rapidamente e passare a ruoli di livello superiore nella pianificazione dei contenuti e nell’ottimizzazione per i motori di ricerca.
“Penso che ridurrà al minimo i progetti di copy di breve durata”, ha detto Matter. “Ma dal lato opposto, credo che ci saranno più opportunità per cose come la strategia”. Scrive il New York Times.
ChatGPT di OpenAI è l’ultima novità di una serie di innovazioni che hanno offerto il potenziale di trasformare molte professioni e di eliminarne altre, a volte in modo congiunto. È troppo presto per fare il conto degli abilitati e dei minacciati, o per valutare l’impatto complessivo sulla domanda di lavoro e sulla produttività. Ma sembra chiaro che l’intelligenza artificiale influirà sul lavoro in modi diversi rispetto alle precedenti ondate tecnologiche.
La visione positiva di strumenti come ChatGPT è che potrebbero essere complementari al lavoro umano, piuttosto che sostituirlo. Non tutti i lavoratori, tuttavia, sono ottimisti riguardo all’impatto futuro.
Katie Brown si occupa di sovvenzioni nella periferia di Chicago per un piccolo gruppo non profit contro la violenza domestica. All’inizio di febbraio è rimasta scioccata nell’apprendere che un’associazione professionale di redattori come lei stava promuovendo l’uso di un software di intelligenza artificiale che avrebbe completato automaticamente alcune parti di una domanda, richiedendo all’uomo solo di rifinirla prima di inviarla.
La piattaforma, chiamata Grantable, si basa sulla stessa tecnologia di ChatGPT e si rivolge a liberi professionisti che si fanno pagare a domanda. Questo, a suo avviso, minaccia chiaramente le opportunità del settore.
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico operano da anni sullo sfondo di molte aziende, aiutando ad esempio a valutare un gran numero di possibili decisioni e ad allineare meglio l’offerta alla domanda. E molti progressi tecnologici nel corso dei secoli hanno ridotto la necessità di alcuni lavoratori, anche se ogni volta i posti di lavoro creati hanno più che compensato il numero di quelli persi.
ChatGPT, tuttavia, è il primo a confrontarsi direttamente con un’ampia gamma di lavoratori dipendenti e a essere così accessibile da poter essere utilizzato nel proprio lavoro. E sta migliorando rapidamente, con una nuova edizione rilasciata questo mese. Secondo un sondaggio condotto dal sito di ricerca di lavoro ZipRecruiter dopo l’uscita di ChatGPT, il 62% delle persone in cerca di lavoro ha dichiarato di essere preoccupato che l’intelligenza artificiale possa far deragliare le loro carriere.
“ChatGPT è quello che ha reso più visibile il problema”, ha detto Michael Chui, partner del McKinsey Global Institute che studia gli effetti dell’automazione. “Quindi penso che abbia iniziato a sollevare domande su dove le tempistiche potrebbero iniziare a essere accelerate”.
Questa è anche la conclusione di un rapporto della Casa Bianca sulle implicazioni della tecnologia A.I., compreso ChatGPT. “Il rischio principale dell’A.I. per la forza lavoro è rappresentato dall’interruzione generale che probabilmente causerà ai lavoratori, sia che scoprano che il loro lavoro è stato automatizzato di recente, sia che la struttura del loro lavoro è cambiata radicalmente”, hanno scritto gli autori.
Per il momento, Guillermo Rubio ha scoperto che il suo lavoro di copywriter è cambiato notevolmente da quando ha iniziato a usare ChatGPT per generare idee per i post del blog, scrivere le prime bozze delle newsletter, creare centinaia di piccole variazioni sui testi pubblicitari e riassumere le ricerche su un argomento su cui potrebbe scrivere un white paper.
Dal momento che continua a chiedere ai suoi clienti le stesse tariffe, lo strumento gli ha semplicemente permesso di lavorare meno. Tuttavia, se il prezzo del copy dovesse diminuire, come potrebbe accadere con il miglioramento della tecnologia, è sicuro di poter passare alla consulenza sulla strategia dei contenuti, oltre che alla produzione.
“Credo che le persone siano più riluttanti e timorose, e a ragione”, ha detto Rubio, che vive a Orange County, in California. “Si può vedere la cosa sotto una luce negativa, oppure abbracciarla. Penso che la cosa più importante da fare è essere adattabili. Bisogna essere aperti ad accoglierlo”.
Dopo decenni di studi, i ricercatori hanno capito molto dell’impatto dell’automazione sulla forza lavoro. Economisti come Daron Acemoglu del Massachusetts Institute of Technology hanno scoperto che dal 1980 la tecnologia ha svolto un ruolo primario nell’amplificare la disuguaglianza di reddito. Mentre i sindacati si sono atrofizzati, svuotando i sistemi di formazione e riqualificazione, i lavoratori senza istruzione universitaria hanno visto ridursi il loro potere contrattuale di fronte a macchine in grado di svolgere compiti rudimentali.
L’avvento di ChatGPT tre mesi fa, tuttavia, ha suscitato una raffica di studi basati sull’idea che non si tratta di un robot qualunque.
Un gruppo di ricercatori ha condotto un’analisi che mostra i settori e le professioni più esposti all’intelligenza artificiale, sulla base di un modello adattato agli strumenti di linguaggio generativo. In cima alla lista ci sono i professori universitari di materie umanistiche, i fornitori di servizi legali, gli agenti assicurativi e gli addetti al telemarketing. La mera esposizione, tuttavia, non determina se la tecnologia sia destinata a sostituire i lavoratori o semplicemente ad aumentare le loro competenze.
Shakked Noy e Whitney Zhang, dottorandi del MIT, hanno condotto uno studio randomizzato e controllato su professionisti esperti in settori quali le relazioni umane e il marketing. Ai partecipanti sono stati assegnati compiti che di solito richiedono 20-30 minuti, come la stesura di comunicati stampa e brevi relazioni. Coloro che hanno utilizzato ChatGPT hanno completato i compiti in media il 37% più velocemente di coloro che non l’hanno fatto, con un notevole aumento della produttività. Inoltre, hanno registrato un aumento del 20% della soddisfazione sul lavoro.
Un terzo studio – che utilizza un programma sviluppato da GitHub, di proprietà di Microsoft – ha valutato l’impatto dell’IA generativa in particolare sugli sviluppatori di software. In una prova condotta dai ricercatori di GitHub, gli sviluppatori a cui è stato affidato un compito di base e che sono stati incoraggiati a usare il programma, chiamato Copilot, hanno completato il loro compito il 55% più velocemente di quelli che hanno svolto il compito manualmente.
Questi aumenti di produttività non sono paragonabili a quelli osservati dall’adozione diffusa del personal computer.
“Sembra che stia facendo qualcosa di fondamentalmente diverso”, ha detto David Autor, un altro economista del MIT, consulente di Zhang e Noy. “Prima i computer erano potenti, ma facevano semplicemente e roboticamente quello che la gente li programmava a fare”. L’intelligenza artificiale generativa, invece, è “adattiva, impara ed è in grado di risolvere i problemi in modo flessibile”.
Questo è molto evidente a Peter Dolkens, sviluppatore di software per un’azienda che produce principalmente strumenti online per l’industria dello sport. Ha integrato ChatGPT nel suo lavoro per svolgere compiti come riassumere parti di codice per aiutare i colleghi che potrebbero prendere in mano il progetto dopo di lui e proporre soluzioni ai problemi che lo lasciano perplesso. Se la risposta non è perfetta, chiede a ChatGPT di perfezionarla o di provare qualcosa di diverso.
“È l’equivalente di uno stagista molto preparato”, ha detto Dolkens, che si trova a Londra. “Magari non hanno l’esperienza per sapere come applicarlo, ma conoscono tutte le parole, hanno letto tutti i libri e sono in grado di arrivare in parte a destinazione”.
C’è un altro risultato della ricerca iniziale: ChatGPT e Copilot hanno elevato maggiormente i lavoratori meno esperti. Se fosse vero, in generale, questo potrebbe attenuare gli effetti di disuguaglianza dell’intelligenza artificiale.
D’altra parte, se ogni lavoratore diventa più produttivo, è necessario un numero minore di lavoratori per completare una serie di compiti. Il fatto che ciò si traduca in una riduzione dei posti di lavoro in particolari settori dipende dalla domanda del servizio fornito e dai posti di lavoro che potrebbero essere creati per aiutare a gestire e dirigere l’I.A. Il “Prompt engineering”, ad esempio, è già un’abilità che coloro che giocano con ChatGPT abbastanza a lungo possono aggiungere al loro curriculum.
Poiché la domanda di codice software sembra insaziabile e gli stipendi degli sviluppatori sono estremamente elevati, è improbabile che l’aumento della produttività precluda le opportunità di ingresso nel settore.
Tuttavia, non sarà così per tutte le professioni, e Dominic Russo è abbastanza sicuro che non sarà così per la sua: scrivere appelli ai gestori di farmacie e alle compagnie di assicurazione quando rifiutano le prescrizioni di farmaci costosi. Fa questo lavoro da circa sette anni e ha costruito la sua esperienza solo con una formazione sul campo, dopo aver studiato giornalismo all’università.
Dopo la nascita di ChatGPT, gli ha chiesto di scrivere un appello per conto di una persona affetta da psoriasi che voleva il costoso farmaco Otezla. Il risultato è stato abbastanza buono da richiedere solo poche modifiche prima di essere inviato.
“Se si sa cosa chiedere all’IA, chiunque può fare il lavoro”, ha detto Russo. “È questo che mi spaventa davvero. Perché una farmacia dovrebbe pagarmi 70.000 dollari all’anno, quando può concedere in licenza la tecnologia e pagare le persone 12 dollari all’ora per eseguire le richieste?”.
Per cercare di proteggersi da questo possibile futuro, Russo si è dedicato a un’attività secondaria: vendere pizze dalla sua casa nel sud del New Jersey, un’attività che, secondo lui, non sarà interrotta dall’intelligenza artificiale.
(Estratto dalla rassegna stampa estera a cura di eprcomunicazione)
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